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　養牛農家において分娩時の死廃事故は、経済的損失や精神的ダメージをもたらす重要な課題です。近年、黒毛和種の妊娠期間は延長傾向にあるとの報告もあり、飼養者は分娩事故を防ぐために、昼夜を問わない長期間の分娩監視を強いられており、過重な労働負担が大きな問題となっています。そのため、分娩時期を特定し、分娩事故を低減するための技術が求められていました。

　既存の対策技術としては、監視カメラによる分娩監視の効率化や分娩前の体温変化に着目した分娩監視の取り組みが進められています。監視カメラについては、分娩監視の効率化には寄与しているものの、常時監視からは解放されません。種々のセンサーを牛体内・外に装着し、得られた情報から分娩兆候を捉え、飼養者に通知する技術が普及していますが、衛生上の問題や装着にかかる労力、牛に対する負担など課題が残されていました。

　今回開発した『分娩検知システム（牛わか）』は、分娩予定牛を最新のサーマルカメラで監視し、画像認識AI技術によって分娩前に特徴的な行動（分娩兆候）を検出したときに農家に自動通知することで、適切な分娩介助を支援します。これは、本学獣医学部におけるICT（情報通信技術）を活用した家畜生産技術の基礎研究をもとに、生産現場のニーズに応え、民間企業と協業して開発したシステムです。本製品の導入により、分娩監視にかかる労働負担の軽減や、分娩事故の低減が期待されます。

　この『分娩検知システム（牛わか）』は、2021年7月1日に、ノーリツプレシジョン株式会社から発売される予定です。

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≪研究・製品に関すること≫

　北里大学獣医学部　動物資源科学科
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　E-mail:　nabe9@vmas.kitasato-u.ac.jp

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