AIを併用した大腸内視鏡検査：診療現場での精度が明らかに

2018.08.15　12:00

昭和大学横浜市北部病院消化器センター（工藤進英センター長）は、人工知能（AI）を併用した大腸内視鏡検査について、700名超の患者を対象に診療現場での精度評価を行った。このAIは大腸ポリープが前がん病変（腺腫など）かどうか予測する機能をもち、その精度が90％超であることが、本臨床研究により示された。
AIは、医工産連携研究（昭和大学横浜市北部病院・名古屋大学大学院情報学研究科［森健策教授］・サイバネットシステム社）によって開発されたものである。

　大腸内視鏡で前がん病変（腺腫など）を切除することで、大腸癌による死亡を減らせることが知られているが、前がん病変を正しく診断できる医師は限られている。この問題点をAIで解決すべく、昭和大学横浜市北部病院消化器センターは、名古屋大学大学院情報学研究科・サイバネットシステム社と連携して、前がん病変を自動識別する人工知能（AI）を開発した。AIはオリンパス社製の超拡大内視鏡Endocytoに対応し、学習用画像は昭和大学・国立がん研究センター中央病院・国立がん研究センター東病院・静岡がんセンター・東京医科歯科大学から提供をうけた。

　この精度を評価するため、791人の患者に対し、AIをリアルタイムで用いた大腸内視鏡検査を実施した。この臨床研究は倫理委員会承認の下に実施され、AIは微小大腸ポリープを93.7％の精度（＝腺腫に対する陰性反応的中率）で診断した。結果は米国内科学会雑誌Annals of Internal Medicineに掲載された（論文の影響力を示すインパクトファクターは19.384）。

　本品は薬機法承認申請済であり独立行政法人医薬品医療機器総合機構（PMDA）における審査中である。診療に影響を与える可能性がある内視鏡診断支援システムは、薬機法承認取得が必要と考えられている。

■代表者コメント
　内視鏡へのAI応用については国内外で研究が活発化しておりますが、診療現場で評価した前例がほとんど無いため、真の精度は不明でした。本研究では、実際の患者様に御協力頂くことで、現場レベルでのAIの有効性が確認できました。（昭和大学横浜市北部病院森悠一講師）

【論文名】
Mori Y, Kudo SE, Misawa M, Saito Y, Ikematsu H, Hotta K, Ohtsuka K, et al. ”Real-time use of artificial intelligence in identification of diminutive polyps during colonoscopy: a prospective study”. Ann Intern Med, [Epub ahead of print]
・和訳：
「人工知能による微小大腸ポリープ診断：前向き研究」
森　悠一、工藤進英、三澤将史、斎藤　豊、池松弘朗、堀田欣一、大塚和朗　ほか
・DOI：10.7326/M18-0249

●論文掲載ページ：http://annals.org/aim/article/doi/10.7326/M18-0249
●昭和大学横浜市北部病院消化器センターHP：http://showa-ddc.com/

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