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大阪工業大学大学院（学長：井上晋）情報科学研究科は、来年度に梅田キャンパスで開講する「AIデータサイエンス・リカレント教育プログラム」（履修証明プログラム）の第3期履修生募集を3月1日から開始しています。同プログラムは5月13日から翌年1月20日まで、毎週土曜日に開講し、計70コマ（5科目×14コマ）実施。修了要件である10単位を取得すると情報科学研究科が発行する履修証明書を授与します。
【本件のポイント】
●社会的に需要が高い「データサイエンティスト」養成講座を社会人向けに開講
●データサイエンスの基礎から実践力までを養成
●我が国のAI人材基盤の確保に寄与
ビジネスや工場において、勘や経験ではなくデータ分析を基調とした課題解決ができる人材の養成を目指したプログラムで、機械学習やデータマイニング等の基礎的な理論を学び、専用のソフトウェアを使った実習により実践的に学修します。また、データサイエンスの重要な適用分野の一つであるマーケティングと地域を支えるモノづくりをテーマとして取り上げ、関係する諸理論とともにAI（人工知能）・データサイエンスを基調とした課題解決能力を身につけることを目指します。更に、データ解析に必要な基礎知識を修得し、データセットを使ったPBL（課題解決型学習）を通じてデータ分析能力およびプレゼンテーション能力を高めることを狙いとしています。内閣府の人工知能技術戦略実行計画で示されている「独り立ちレベル」の人材を養成し、我が国が目指すべき未来社会の姿として政府が提示しているSociety 5.0の実現を可能にする人材の育成に寄与すること目指します。
また、本プログラムは、社会人の学び直しを推進するため、文部科学省の「職業実践力育成プログラム」（BP）の認定を受けており厚生労働省の「教育訓練給付制度（一般教育訓練）」の指定講座です。
【募集概要】
＜出願期間＞２０２３年３月１日（水）～３月１１日（土）［出願最終日必着］
＜募集人数＞概ね２０人程度
＜出願資格＞学士の学位を有する者、またはそれと同等以上の学力がある者
＜選考方法＞書類審査
＜選考料＞５，０００円
＜受講料＞５科目計３３０，０００円（１科目６６，０００円）
＜開講科目＞データマイニング実践特論、機械学習実践特論、データサイエンスＰＢＬ、モノづくりのためのデータサイエンス実践特論、マーケティングのためのデータサイエンス実践特論（各科目２単位）
＜修了要件＞１０単位の取得
＜会場＞大阪工業大学 梅田キャンパス（大阪市北区茶屋町１番４５号）
＜その他＞受講者はノートＰＣ必携です。
「職業実践力育成プログラム」（ＢＰ）の詳細はこちら
https://www.mext.go.jp/a_menu/koutou/bp/index.htm
厚生労働省「教育訓練給付制度（一般教育訓練）」の詳細はこちら
https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/jinzaikaihatsu/kyouiku.html
大阪工業大学ホームページ https://www.oit.ac.jp/
●社会的に需要が高い「データサイエンティスト」養成講座を社会人向けに開講
●データサイエンスの基礎から実践力までを養成
●我が国のAI人材基盤の確保に寄与
ビジネスや工場において、勘や経験ではなくデータ分析を基調とした課題解決ができる人材の養成を目指したプログラムで、機械学習やデータマイニング等の基礎的な理論を学び、専用のソフトウェアを使った実習により実践的に学修します。また、データサイエンスの重要な適用分野の一つであるマーケティングと地域を支えるモノづくりをテーマとして取り上げ、関係する諸理論とともにAI（人工知能）・データサイエンスを基調とした課題解決能力を身につけることを目指します。更に、データ解析に必要な基礎知識を修得し、データセットを使ったPBL（課題解決型学習）を通じてデータ分析能力およびプレゼンテーション能力を高めることを狙いとしています。内閣府の人工知能技術戦略実行計画で示されている「独り立ちレベル」の人材を養成し、我が国が目指すべき未来社会の姿として政府が提示しているSociety 5.0の実現を可能にする人材の育成に寄与すること目指します。
また、本プログラムは、社会人の学び直しを推進するため、文部科学省の「職業実践力育成プログラム」（BP）の認定を受けており厚生労働省の「教育訓練給付制度（一般教育訓練）」の指定講座です。
【募集概要】
＜出願期間＞２０２３年３月１日（水）～３月１１日（土）［出願最終日必着］
＜募集人数＞概ね２０人程度
＜出願資格＞学士の学位を有する者、またはそれと同等以上の学力がある者
＜選考方法＞書類審査
＜選考料＞５，０００円
＜受講料＞５科目計３３０，０００円（１科目６６，０００円）
＜開講科目＞データマイニング実践特論、機械学習実践特論、データサイエンスＰＢＬ、モノづくりのためのデータサイエンス実践特論、マーケティングのためのデータサイエンス実践特論（各科目２単位）
＜修了要件＞１０単位の取得
＜会場＞大阪工業大学 梅田キャンパス（大阪市北区茶屋町１番４５号）
＜その他＞受講者はノートＰＣ必携です。
「職業実践力育成プログラム」（ＢＰ）の詳細はこちら
https://www.mext.go.jp/a_menu/koutou/bp/index.htm
厚生労働省「教育訓練給付制度（一般教育訓練）」の詳細はこちら
https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/jinzaikaihatsu/kyouiku.html
大阪工業大学ホームページ https://www.oit.ac.jp/
▼本件に関する問い合わせ先 |
|
学校法人常翔学園 広報室 | |
田中、上田 | |
住所 | ： 大阪市旭区大宮5-16-1 |
TEL | ： 06-6167-6208 |
パンフレット1
パンフレット2
大学・学校情報 |
|---|
| 大学・学校名 大阪工業大学 |
|
| URL https://www.oit.ac.jp/ |
| 住所 【大宮キャンパス】〒535-8585 大阪市旭区大宮5丁目16-1 【梅田キャンパス】〒530-8568 大阪市北区茶屋町1-45 【枚方キャンパス】〒573-0196 大阪府枚方市北山1丁目79-1 |
| 大阪工業大学は、工学部、ロボティクス＆デザイン工学部、情報科学部、知的財産学部を設置しています。「現場で活躍できる専門職業人の育成」という建学の精神のもと、「教育力」と「研究力」により、社会の進化・要請に応じた人材を育成しています。 |
| 学長（学校長） 井上 晋 |