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●来場者分布から人の流れを予測し、3密を回避するAIシステムの開発に着手
●10月から枚方市のイベントで実証実験を開始し、実際の運用を想定した開発を進める
●withコロナ社会でのイベント開催も見据え、システムをパッケージ化予定

　新型コロナウイルス感染症のクラスター対策として、イベントにおいても3密を避けることが政府から強く要請されています。そこで、本学情報科学部は地域イベント「枚方宿くらわんか五六市」を実証の場として、来場者が持つスマートフォンの台数を検知し来場者の人数と分布を把握。人の行動に関する予測データと時間帯や店舗配置などの周辺情報から行動予測を行うアルゴリズムをプログラミングし、数分先の来場者分布を予測するAIシミュレーションシステムの開発を行います。システムによる混雑予測を来場者に提供することで、3密を避けることが期待できます。
　また、新型コロナウイルス終息後も、混雑を避けることができるシステムとして、さまざまなイベントで使われることを目指しシステムをパッケージ化。混雑回避に人的リソースを割かない技術でスマート社会に貢献します。
　なお、実証実験は10月11日（日）から段階的に実施する予定です。

・大阪工業大学ウェブサイト

　http://www.oit.ac.jp/