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　今年5月、追手門学院大学の小野田慶一教授と島根大学医学部（島根県出雲市）神経内科の長井篤教授および株式会社ERISA（島根県松江市）の共同研究チームによる研究成果が、神経学や脳科学の分野における専門学術誌『Brain Communications』に公表された。
　小野田教授らは、健康な人とアルツハイマー病患者の脳のMRI画像合わせて2,142例とその後の発症状況を追跡したデータをAIで解析し、経年での発症確率を予測することに成功。これにより、認知症の半数を占めるアルツハイマー病の発症時期が予測可能になった。

　この研究は、これまで「不治の病」とされ、65歳以上の日本人の15%が発症している（※）といわれる認知症の治療へと繋がる第一歩となるのか。研究に大きく携わった小野田慶一教授が解説する。
　記事の主なポイント以下の通り。

■アルツハイマー病発症予測の道のり
○認知症、アルツハイマー病とは
○実現した個人レベルでの発症時期推定

■AIで導くMRI画像の分析手法
○余命宣告で使われる生存分析をAIで応用
○2142例の脳画像を分析

■今後の活用方法と課題
○患者、家族の心の準備のために
○求められる治療薬の開発

※詳しくは記事本文をぜひご覧ください。
　https://newsmedia.otemon.ac.jp/1122

（※）出典：平成26年度厚生労働科学研究費補助事業「日本における認知症の高齢者人口の将来推計に関する研究」より

（参考記事）
　追手門学院大学の小野田慶一教授らが脳のMRI画像2,142例をAI（人工知能）で解析 -- 認知症へとつながるアルツハイマー病の発症時期が予測可能に（2020.07.14）
　https://www.u-presscenter.jp/article/post-44033.html